第5章 核心概念速览

理解 OpenClaw 的五大核心概念：Agent、Skill、Channel、Memory、Model。

🎯 本章目标

• 理解五大核心概念

• 掌握它们之间的关系

• 为后续学习打下基础

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五大核心概念

1. Agent（智能代理）

定义：Agent 是 OpenClaw 的核心执行单元，负责接收消息、思考、调用 Skill、返回结果。

特点：

• 每个 Agent 有独立的配置

• 可以有不同的人设（System Prompt）

• 可以配置不同的模型

• 可以启用不同的 Skills

示例：

agent:
  name: "助手"
  model: gpt-4o
  systemPrompt: "你是一个专业的技术助手"
  skills:
    - web_search
    - code_interpreter

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2. Skill（技能）

定义：Skill 是 Agent 的能力扩展，让 Agent 能够执行特定任务。

内置 Skills：

• web_search - 网页搜索

• web_fetch - 网页抓取

• browser - 浏览器自动化

• code_interpreter - 代码执行

• file_operations - 文件操作

自定义 Skill：

export class MySkill extends Skill {
  async execute(context: Context) {
    // 实现逻辑
    return result;
  }
}

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3. Channel（渠道）

定义：Channel 是 Agent 与外界通信的桥梁。

支持的渠道：

• QQ

• 飞书

• 钉钉

• 企业微信

• Telegram

• Discord

• WebSocket

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4. Memory（记忆）

定义：Memory 让 Agent 能够记住历史对话和知识。

类型：

• 短期记忆：当前会话的上下文

• 长期记忆：向量数据库存储的知识

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5. Model（模型）

定义：Model 是 Agent 的"大脑"，提供理解和生成能力。

支持的模型：

• OpenAI (GPT-4, GPT-3.5)

• Anthropic (Claude)

• 阿里通义千问

• 百度文心一言

• 本地 Ollama

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五者关系图

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工作流程

1. 接收消息：用户通过 Channel 发送消息

2. 理解意图：Agent 使用 Model 理解用户意图

3. 检索记忆：从 Memory 中检索相关上下文

4. 调用 Skill：根据需要调用相应的 Skill

5. 生成响应：Model 生成最终响应

6. 存储记忆：将对话存入 Memory

7. 返回结果：通过 Channel 返回给用户

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